边缘计算应注重安全性、智能化和生态建设
“边缘计算在底层技术和商业应用中，其实还有很多不足。”王晓飞指出。
首先是安全性，因为边缘计算的市场必然是一个多方参与、充分异构，而且长尾效应非常严重的市场，所以会出现五花八门的诉求。同时在硬件的架构、软件的体系方面，还涉及很多利益冲突或是多方共赢的情况。因此安全是最大的一个挑战。
“如何让这些设备、软件相互之间可信;如何防范恶意的攻击;如何在分布式的端边云协同的架构里确保任务的执行等同于集中式的任务执行，这些都是问题。”王晓飞说。
除了安全外，智能化也是重要挑战和需要提升的部分。
“比如现在有很多采用自动化运维、自动化巡检、自动化调度方案的技术站，可大幅度减少数据中心的运维和优化的成本。”王晓飞介绍，但是当云边协同逐渐深入，边缘计算技术开始介入时，如何对其进行智能化的运维管理，目前还处于空白阶段。现在业界、企业和高校都在做类似的工作，希望能够全面提升边缘节点边云协同的智慧化能力，还有边缘节点的智慧化自制能力，以期实现边云协同更智能。
最后是来自应用生态的挑战。目前，5G专网下的边缘计算场景业务基本都是经过和头部企业进行探讨，以科研或以应用示范为目的，甚至以抢占先机为目的推动一些项目落地示范。
“这些落地示范项目的实用性还有待考证，目前并没有找到5G专网+边缘计算才能解决的杀手级别的应用，还需进一步的挖掘。”王晓飞感叹道，解决新的挑战必须真正将5G专网和边缘计算深度融合，从而大幅提升5G专网在工业制造、智慧城市、生产智能等方面应用的能力。对于应用生态的挖掘，只能是迭代，边走边看，鼓励学界产业界协同创新，多用5G专网和边缘计算，用创新思维、开放思维，去探讨各种各样的新生态。
(责任编辑：韩梦晨)
