摘要
信息化、数据化、数字化、智能化等概念层出不穷，然而业内没有的权威定义，大家众说纷纭，大有“百花齐放，百家争鸣”之势。尤其非IT专业人士，对这些概念的认知往往是非常困惑。
本文将数据化、信息化、数字化、智能化的相关定义抛砖引玉，结合组织定义与行业发展趋势，对四者之间的联系与区别进行解析，便于广大读者更好理解之间的关系，助力于企业数字化转型升级。
一
数据、信息、知识、智慧四只者之间的关系
IBM DIKW数据价值体系
从图可以看出，数据是知识阶层中最底层的概念，数据是形成信息、知识和智慧的源泉。企业不同角色对信息需求是不一样的, 需要满足各级主管的信息需求。
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数据: 是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
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信息:是具有时效性的，有一定含义的， 有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
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知识:通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。
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智慧:是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析、对比、演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。
