徐晓兰表示，具体而言，国家工业互联网大数据中心在以下三个方面可以助力工业互联网的发展。
一是支撑政府监管。通过广泛汇聚政府、企业、行业协会、研究机构等多种主体的实时工业互联网大数据，实现对工业互联网产业的监测分析，并对产业链供应链建设布局、产业数字化率、工业互联网对经济和就业贡献力等情况开展实时监测，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的产业管理服务新模式，为工业互联网领域重大问题的研判和国家政策文件的制定提供精准的数据支撑。
二是赋能企业发展。大数据中心着力建设数据驱动、价值导向的大数据应用创新模式，旨在提升企业数据管理、分析能力，推动工业知识、技术、经验等软件化，激发企业数据应用创新潜力，优化跨行业、跨地域、跨时空的资源配置，培育智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等工业互联网新模式、新业态，形成企业提质增效降本减存的竞争新优势。
三是提升安全水平。大数据中心聚焦数据资源全生命周期的安全防护，对数据实行严格分类分级管理，通过主动探测、流量分析、决策树分析、深度学习等技术手段，构建全天候、全方位的工业互联网大数据资源安全态势实时感知能力，实现对数据安全隐患的“预警、检测、响应”动态防御，保障工业互联网安全发展。
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