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数据如何迎“碳”而上,华为提出新命题

   日期:2022-11-22     作者:师天浩    浏览:24140    
核心提示:当下全球气候问题迫在眉睫,随着从化石能源到以光伏、风电为代表的绿色能源的转型升级,双碳发展也已跃升为重要的全球发展策略
       当下全球气候问题迫在眉睫,随着从化石能源到以光伏、风电为代表的绿色能源的转型升级,双碳发展也已跃升为重要的全球发展策略。在这一进程中,双碳成长将迎来广阔前景,细分产业链投资机会纷纷涌现,也正在由“资源为王”向“技术为王”的新时代迈进。
      全新的变革下,技术创新成为当前能源革命的关键变量。其中,数据中心作为数字产业的基础设施,承担着数字经济发展和实现数字产业碳中和的双重重任。同时,数字经济的全面开启与绿色可持续的发展需求,对数据中心提出了更新、更高的要求。《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《“十四五”信息通信行业发展规划》等在内的多份政策性文件指出,新型数据中心要从高技术、高算力、高能效和高安全四大方面出发,实现高质量发展。
      今年,华为数据中心能源分别在5月、11月开了两场大会,向全球发布下一代数据中心和全球生态战略。在大会上不仅公开了下一代数据中心的四大特征,还表示,面对数据中心巨大的发展机遇,华为将加大在数据中心能源领域的投入,聚焦生态、研发、团队三大领域,全方位支持伙伴,共同推动数据中心产业蓬勃发展。华为希望凭借数字技术与电力电子技术这两大领域的优势,抓住数据中心井喷的机遇。
同时,华为也提出了新命题,面对双碳和数据经济增长契机下,未来的路又在哪里?
数据中心00
现行体系下存在的问题
       数据中心是一项复杂且综合性的系统工程,包括服务器、存储、网络等IT设备,以及保障这些设备稳定运行的数据中心基础设施等等,对行业内用户的需求和场景把握能力较强。单一厂家都无法完全覆盖多维领域的能力,因此,这意味着需要与更多生态伙伴共同服务于数据中心用户。其次,现实运作中数据中心管理较难统一维护,根据服务对象不同,数据中心分为国家数据中心(NDC)、企业数据中心(EDC)和互联网数据中心(IDC);按照规模大小可分为超大型、大型和中小型。目前,我国有超过8万个数据中心,数量庞大;业内各大厂商像移动、腾讯、阿里等巨头蓬勃建设智能型数据中心,搭建更多技术方案寻找用户;而用户也会找不到适合自身需求的机柜,两端存在供需不对等、需求不匹配、信息不通畅的矛盾。呈现出不够集成、基础设施不足、专业水平不一的状态,陷入厂商卖不动、用户不好买的困境。整体情况并非想象的那样乐观。同时,数据中心节能技术有些已经大范围落地,有些因为成本、稳定性和客户需求等原因。
       另外,数字技术开始逐渐渗透至我们生产和生活的方方面面中时,如果还按照以往的经验和能力去构建数据中心,不去遵从行业趋势进行创新变革,也必然会阻碍数字经济的发展。相关统计显示:85%的数据中心能效水平偏低,PUE(PUE = 数据中心总能耗/IT设备,评价数据中心能源效率的指标,是数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源的比值),能耗大多在1.6~2.0。同时,还有60%的数据中心是由现有楼宇改造而来,应用场景非常复杂,多设备检测带来的管理难度相当大,市电波动宕机等因素还会造成故障率偏高,亟待市场的变革。
       为此,近几年,北上广深分别颁布了对数据中心的新规定,政策趋紧。《碳中和指引》对数据中心PUE也提出硬指标,如文件重点提出将年综合能耗1万吨标煤以上IDC全部纳入重点用能单位等。从全国主要的数据中心聚集区发布的政策文件要求看,未来如何更合理地规范数据中心,国内仍然处于探索阶段。
新型数据中心不再单一
      数据中心筑就了数字经济时代的基础设施底座,其重要性不言而喻。新型数据中心如何进化驱动着数字世界、如何破局传统数据中心的痛点,以华为为领头的国内数据中心正尝试下一盘更稳重聪慧的棋局,从“场、术、商业”三个方面突围落地:应用场景不再单一:2022年2月,中国“东数西算”工程正式全面启动,随着“东数西算”工程把东部算力需求有序引导到西部的数据中心处理、计算、存储,从中国电信贵州数据中心到北京大约2200公里,动车需要10个小时左右,而算力传输时延只需要不到20毫秒。在机场高速路口,汽车以80公里时速“无感”通过收费站,仅收费环节每天就能节约2.75小时;在生产线上,一款新车上线前需要经历上千次的碰撞测试,而超级算力能模拟出整个碰撞过程,300次的仿真碰撞试验,在60秒内成功模拟完成。在算力需求日益复杂,应用场景不断涌现的当下,以“算”为中心,“网”为根基,算力网络可驱动数据的跨域流动、实现算力的跨域调配。
       融合技术不再单一:华为提出“融合极简”的思路:通过融合硬件设备,实现架构和关键子系统极简,来应对数据中心规模变大及复杂度提升。其中包括架构极简、供电极简、温控极简。其中很重要的模式变化就是建筑预制化、机房模块化,建设与机房不再沿用传统的建造方式。在融合极简的数据中心全新建设模式下,华为位于深圳的数据中心从设计到上线只用了5个半月;位于中东的一个项目建设周期从30个月减少至12个月,缩短60%;一个极致案例发生在迪拜,华为帮助建设的中东非洲最大太阳能供电数据中心,100%太阳能供电,同时采用全预制模块化的方案,一期项目吊装仅花了5天半时间,6个月即完成了业务上线。
       商业规模不再单一:国内首家涉足云计算服务的运营商天翼云,2022年5月17日,推出了天翼云4.0算力分发网络平台——“息壤”,在全国范围内尤其是东西部,实现每分钟数万次、每天上千万次的算力统筹和调度,满足各种领域对算力的极致需求。华为帮助建设的迪拜搭建中东最大的太阳能供电数据中心,100%太阳能供电,同时采用全预制模块化的方案,一期项目吊装仅花了5天半时间,6个月即完成了业务上线。
随着市场需求和技术变革,新一代数据中心架构将不断迭代演进。
实干家引领生态新风向
       数据中心行业如何实现“双碳”目标?数字化需要数据中心快速增长,其耗电量也急剧增长,数字化与低碳化可以说是矛盾的两面体。2021年,全国数据中心用电量937亿度,二氧化碳排放量约为7830万吨;预计到2030年,中国数据中心用电量为1800亿度,支撑着超过50%的国民生产总值。
       华为近日推出的新一代数据中心将“绿色思维”贯穿始终,坚持在绿色技术创新领域实干深耕,倚靠自己数年的IDC基础资源、良好的客户关系、运维能力和线下交付能力,为客户打造生态共享,能够与电力、工业、建筑、交通等重点碳排放领域深度融合,减少能源与资源消耗,促进传统产业能源优化、成本优化,实现低碳共生。
       数据中心行业如何借助AI能力?数据显示,一名工程师巡检2000机柜的数据中心,大约需要耗费两个小时。用AI替代人工,实现降本增效:未来采用自动化巡检手段,如指标采集、摄像头图片分析、红外感知等,5分钟即可完成2000机柜的巡检工作,且无需人到机房,实现远程值守。用AI预测风险,实现主动“防问题”:从千柜级建筑到万柜级、几十万柜级,超大规模过去系统的诊断、检测、修复都需要工程师程序执行,如今AI赋能可以实现系统自动化故障响应,不再被动“等问题发生”。
       可见,华为数据中心能源不断进步,本身就是实干家精神的体现。为了在下一次产业革命爆发前,找到具备硬核科技实力与未来潜力的企业携手并进。以绿色能源的利用、人工智能等高科技的发展为基础,牵引数据中心产业加速迈向低碳化、智能化。在这场全新的变革下,华为为数字经济做出巨大的贡献。
结束语
      截止2021年底,全球大型数据中心总数已增至597个,区域分布上,美国仍然最多占比高达40%,中国与部分国家共计占29%,国内数据中心在复杂的国际局势中,技术变革的环境多变,海外巨头在市场与技术领域更具有一定的优势。再者,数据中心建设的生命周期长,新建数据中心会赶不上日益增速的算力需求,而存量的旧数据中心存在改造创新的需求,尤其在双碳的压力和后疫情经济复苏机的遇形势下,国内数据中心的低碳节能任重道远。
如何令数据中心在数字经济建设之需时,能继续快步进化,衔接上绿色新时代的低碳趋势,这不仅是华为实践布局中面临的现实命题,更成为国内数据中心发展的新时代命题。
 

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