IDC选址逻辑：市场需求决定资产长期价值，产业政策决定短期供给
按需规划
云计算、互联网公司和IDC服务商对数据中心选址的着眼点不同，大型互联网公司自建考虑到成本、优惠政策、一线资源自身获取不经济的问题，多选择非一线偏远地区，低成本满足灾备需求。
而对于第三方IDC运营商，需要考虑下游需求是否刚性且可持续，尤其以北上广为代表的一线城市，汇聚对时延性要求较高的金融结算、交易、人脸识别等业务，客户对这类业务的付费能力和意愿较强，同时一线城市供给稀缺、受政策管控较严，第三方IDC愿以高溢价锁定一线稀缺资源。
对于时延需求低的业务如离线计算分析等，环一线地区逐渐成为一线替代，通过技术手段能部分解决缓解时延影响，在成本和需求间取得平衡。
政策支持
政策支持是吸引数据中心短期形成集群的催化剂。中国多地出台支持大数据产业发展的政策，采取税收、补贴等优惠，初步形成贵州贵安、河北张家口、廊坊、山西大同等数据中心产业集聚区。
例如2020年3月，贵州省大数据发展管理局《关于支持贵安新区大数据高质量发展的十条措施》指出，将打造服务企业“绿色通道”，推进大数据企业“不见面”申报、审批服务。税收方面，对于符合国家税收优惠政策规定的大数据企业，可享受第一年至第二年免征企业所得税、第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税的优惠。
电力及网络保障
数据中心具有高能耗的属性，电力供给充足稳定以及电价合理是吸引数据中心选址的重要因素。以乌兰察布为例，其规划有效风场6,828平方公里，技术可开发量为6800万千瓦， 0.26元/千瓦时的大数据产业电价在全国范围内颇具竞争力。山西支持数据中心参与电力直接交易，鼓励风光等清洁能源发电，对大型及特大型数据中心设定了 0.35元/千瓦时的目标电价。
从电力供应的富余度看，以贵州、内蒙、山西为代表的中西部地区能源充足，生活消费用电量分别仅占本省市一次能源生产量的12%、4%、3%，内蒙古净调出量占当年一次能源生产量中达70%。而以北京、上海、深圳为代表的一线城市一次能源生产量较小，对外省能源的需求量大，仅生活用电就需外省能源支援，IDC建设受到较为严格的监管。
图表: 各省能源情况
资料来源：国家统计局，中金公司研究部，注：为2017年统计数据
